“工程师”入行门槛低，只是一种错觉

作者|王一鹏

15-50k的薪资，另外也有年末奖和其他福利，你所要做的，就是研究、分析、设计在用汉语或日语做键入的状况下，更精确地描述业务想要做的事情，听上去是不是很无法置信？

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其实这就是真实出现在BOSS直聘上的应聘启事，其岗位名称称作“工程师”或“”，于2023年上半年在国外迅速盛行，现在已有30家左右的公司在各大平台公开招考该岗位。在英国，的热度显然更高，除了岗位人数更多，但是身价最高达到了七位数，在全球经济皆不景气的当下，变得独树一帜。 #

然而，在经济不景气的背景下，由供求主导的人才市场，是不太或许出现“头脑低热”症状的。在经过一系列研究调查，并与相关应聘单位、企业高管进行深度采访后，我们发觉，以为“工程师”的入行门坎低，也是一种幻觉。当前企业应聘的“工程师”岗位，实际上不但对招聘者的要求很高，并且极其务实。换句话说，假如你真的成功变革成了一名全职安装工程师，这么15k-50k的薪资，不但不浮夸，但是仿似其分。

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“魔幻”的背后是高门坎与极其务实 #

安装工程师的主要工作，是通过带参或不带参的自然语言键入，对预训练大语言模型进行操作，并对输出结果进行调优。可以说，安装工程师就是企业或组织，为了将大模型的能力带入生产环境，而非常造就的岗位职能。这一岗位的盛行，与大模型技术原本的成熟直接相关。

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创客贴是国外胸部的平面设计在线平台，也正在招考安装工程师，CTO李晋松那样描述应聘成因：“大模型能力的成熟，如同忽然之间，我们手中拥有了一架强悍的机器。但机器上的按键太多，且没有说明书，还要一个朋友来探求、归纳、总结其使用方式。”

其实，这儿也是针对安装工程师的应聘需求而谈的，要对大模型的输出结果进行微调，技巧并不只有一种，其完整的概括应当是：

全部微调：使用新的数据集对整个模型进行微调，包括预训练的部份和新加的任务特定层。这些步骤一般还要大量的数据和估算资源，使得还要更长的训练时间，但能否荣获最好的功耗。部份微调：只对特定的层或几个层进行微调，一般是模型的最后几层或添加的任务特定层。这些步骤通常须要较少的数据和估算资源，训练时间也较短，但功耗或许不如全局微调。冻结部分层：将预训练模型的前几层（如BERT的前若干层）冻结，只对前面的层进行微调。这些步骤可以提高微调的参数目和估算量，但或许会影响功耗。动态网段微调：对于须要进行序列标明任务的预训练模型，可以使用动态网段微调的方式，即只对标明序列的位置进行微调，对其他位置的参数进行冻结。这些步骤可以提高微调的参数目，增加估算效率。半监督微调：使用少量的标明数据和大量的无标明数据对模型进行微调，以减少功耗。这些步骤还要使用半监督学习的技术，如自监督学习或基于抗衡学习的方式。安装工程：更偏向应用与业务，通过更改键入给大模型的提示词，调优输出结果。 #

但后面五种，都须要一定的操作费用，且通常由算法安装工程师或何谓AIGC安装工程师来完成，最后一种是在解决大模型从生产到应用的“最后一英里”问题，现在是必备的，当下通常由算法安装工程师或其他技术角色担任，或是企业应聘专人负责。

大众对安装工程师一职印象的分裂，也多半来始于此：从表面看来，安装工程师是所有IT行业的安装工程师角色里，惟一写自然语言的工种，且所负责的事项，也大抵是把一项任务叙述得更清楚，虽然任何语言抒发能力不错的人都可以做到。 #

事实真是这么吗？李晋松向InfoQ举了一个形象的实例：假如有人自动搭建了一个复杂的美术模型，你能够通过提示词的猜想和微调，在AIGC工具里100%还原该作品？无疑相当困难。 #

这就是安装工程师入门的第一个难点：自然语言先天的模糊性。 #

人类文明的基石就是语言，但恰恰是由于语言承载了文明，同时具有了社会价值、历史价值、文化价值……所以其表意一般是模糊的、泛化的，“词义消岐”常年来就是NLP领域的一个固定课目。而早已习惯了自然语言叙述逻辑的我们，要使用自然语言做准确的安装工程性描述，无疑还有点困难。 #

第二个难点在于普通人对平行领域的专用术语，是存在语言短缺现象的——任何一个场景都有大量的专用术语，用白话很难取代。例如在平面设计行业，伦布朗光、径向、层次等级、、、互补色……致使何谓的安装工程师起码应当成为某个领域的业务学者。

针对以上两个难点的调研，李晋松在专访中提及，现在应聘企业都十分务实，基本上还要笔试者实机演示键入的微调和输出结果。 #

InfoQ同时也访谈了广州太乙人工智能技术合伙人&项目经理、极客时间21天AIGC行动营讲师尹会生，他从另一个视角聊到这个问题：“IT领域大部份岗位的入门难度是逐步上升的。例如维保安装工程师，初期是研制安装工程师兼职转任，熟悉资源、环境就好了，渐渐地2023注册结构师，维保安装工程师要开始会编程语言、脚本语言，例如Shell、，门坎开始下降。到了现在，维保安装工程师的门坎早已相当高，还要了解容器、监控技术等。因此相对来说，现今的安装工程师入门门坎，或许是历史最低值，是入行的好时机。”

两个视角相结合，我们当然可以得出一个复合推论：安装工程师并非一个“麻瓜”可以随意上手的工作，且未来或许越来越难。

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尹会生同时提到另外一个探讨：当下的安装工程师最好来自于技术行业，是某一领域的技术人员。由于安装工程师很或许是AI技术学者旁边的“副驾”或合作者，与之协作的都是资深技术人员。假如安装工程师原本不懂技术，这么也就难以顺畅协作。

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安装工程师还应当与时俱进，按照InfoQ写作社区的一位算法安装工程师女子伴汀的分享：安装工程师现在也要关注和解决与大模型相关的风险和安全问题，所以须要了解对抗性的观念和技巧，与此类似的新思想还包括-、、CoT等，其背后是大量的学术论文支撑，还要认真理解。

图-示意图 #

据悉，站在企业的视角，所有受访嘉宾一致同意，安装工程师的一大价值，应当是能归纳小结的相关经验、实践、思路，把项目弄成产品、平台和能力，赋能企业。而这在大部份团队内，针对普通安装工程师而言，算作是一项进阶能力，显著更为合理。 #

然后，当我们将以上所有要求汇总，得出的岗位画像是那样的：

安装工程师最好是一个AI领域研制出身，有充足的实践经验和理论知识，非常了解公司业务和所在行业、能持续学习大模型相关前沿技术，并将其沉淀为团队能力甚至平台、产品的复合型人才。 #

按照极客邦科技单数研究院在2023年对数字化变革进程中的“业务构架师”的研究阐明，既懂技术又懂业务并能将两者合二为一的人，常常是行业内最稀缺的人才。

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这么看来，50k的薪资似乎也没有多吓人。

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岗位演变：注定流行，但难说长青

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这一岗位常年的发展状况，只是广大开发者所关注的问题——甚至可以说，这比工作难度大、面试通过率低，更让人怀疑。

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道理很简略2023注册结构师，对于安装工程师这一岗位的发展前景，行业里天然存在一个怪圈：

AI的发展，本质上是以劳动力取代为目标的，也就是将越来越多的工作还给机器，以签署企业降本提效的诉求。而安装工程师原本是大模型技术在某一发展阶段的特定产物，因受交互模式限制，因此不得不专人专岗。即便对于企业而言，这本来就是人力费用的二次提高；裁撤数名业务人员，换来数名安装工程师，账或许算得进来。 #

简略来说，就是大模型技术发展的主要目标之一，是减少人力费用，其中也包括何谓的安装工程师。

而近期技术圈的新闻其实也在印证这一点：6月13日，阿里云机器学习PAI团队在InfoQ写作社区发文称，推出自研美化器，服务。其原理是当用户键入了一个非常简略的，该工具可以将其扩写成一个经过语言模型优化过的、细节描述具体的，再吐给。 #

整体构架 #

但是工具疗效还未遭到行业内的广泛检测，但可以看出，紧扣“工程师”开展的优化动作早就早已开始了。 #

还要非常留意的是，这并不意味着这一岗位的寿命早已步入倒计时，开始优化和优化成功，究竟还是两个概念。 #

以“云估算安装工程师”为例，该职位伴随着云估算的崛起而出现，高光时期曾登上人社部新兴岗位名单。虽然云估算产业奉行着“云服务应当像供水一样，让顾客对基础设施完全无感”的观念，十数年间持续优化产品感受。可在明日的应聘平台，我们仍然能看到“云估算安装工程师”的应聘启事。

另外一个反例来自“数据剖析师”。让大数据的能力普惠各行各业，让只有数据科学家能够使用的产品退出舞台，多年来都是诸多大数据从业者努力的方向。但经过了二三年的大数据基建和产品研制，“数据剖析师”仍然是一个庞大的从业群体。 #

张晋松和尹会生两位学者都赞成“工程师”会成为AI行业接下去一段时间的常见岗位，相关热度会越来越高。未来，会不会有新技术取代人类优化提示词，人类与AI大模型的交互模式会不会发生改变，还是个未知数。张晋松提及：“技术发展的每一个阶段，都有特定的岗位设计。初期人们并且还要打字员，目前则不须要。AIGC现阶段的主要交互模式就是，企业应当大胆地开始招考，不要由于未来某每天的变化而舍弃当下的发展机遇。”

两位学者同时默契地强调，即使未来大模型不再须要人工调优，也仅仅该岗位的衰落，并不代表对应的安装工程师会待业。张晋松作为实际的企业应聘者，对此已有规划和安排：“我们更倾向于选择一些在AI技术、产品维度有一定知识贮备的朋友，假定真的有两天，技术把安装工程师这一岗位查处了，他还可以变革成为AI产品总监或AI研制安装工程师。” #

尹会生则简练地告诉InfoQ：“我觉得，真正代替碳基生物的，永远是另一个碳基生物。”

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要不要改行做安装工程师？

关于“要不要改行做安装工程师”这一问题，尹会生的回答是：

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“我举右手手肘赞同”，他说：“当下是入行最好的时间，上面的门坎会越来越高。并且未来被淘汰的人，一定是抵制了解、学习使用AI这些先进工具的人。” #

惟一要留意的是，当下行业还属于年少期，各家企业基本都对安装工程师的绩效设定、量化考评没有太明晰、成型的看法。这就造成即便企业下降趋缓，超高层考虑减少人力费用，说不清自身价值的安装工程师就或许会被优先裁撤。

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因此努力学习知识，积累实践经验，优先谋划内部转岗或担任尝试，或许是更稳当的选择。其实，假如对自身的能力有信心，和用人单位也充分对齐了期望、达成了共识，快人一步，全职变革安装工程师，也未尝不可。不偏听冲动，才是AIGC大潮下的惟一制胜秘笈。

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本文受访嘉宾：

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李晋松，创客贴CTO，互联网创业者和资深技术学者，创业经历有老虎地图、拉勾网，曾任职搜狗、360AI研究院、核桃编程、作业帮、创客贴等现任资深技术学者、技术经理、技术负责人、副总主管等职务。尹会生，广州太乙人工智能技术合伙人&项目经理，前游戏公司技术主管，前新浪网技术总监。早已在极客时间开办了两门视频课程《零基础学》《Linux实操技能100讲》，一门专栏课程《自动化办公实操课》，一个行动营《21天AIGC行动营》，累计学习数量达到18万余人。 #

文中关于安装工程未来技术趋势的参考： #

：PAI推出自研美化器，赋能AIGC一键出美图。

作者：汀，一名算法安装工程师，主要在自然语言处理，加强学习以及机器学习领域耕深推理。欢迎你们关注id汀丶人工智能一起AI学习。

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