安信证券：人工智能生成内容头部厂商将率先复现

NLP（自然语言处理）方面，海通期货表示，因为主要基于自然语言处理，所以在NLP领域沉淀较差的企业，有望率先实现功能的部份复现。 #

“的推出，对于我国AI技术和产业发展起到了很强的示范效应，暗示着现今国际前沿AI技术的迅速发展，使得AI的商业化图景也越来越清晰。随着AI技术的迅速发展，人工智能技术提供商，非常是NLP背部厂家将率先获益。”方正期货称。 #

AIGC（人工智能生成内容）方面，东吴期货强调，是AIGC应用的又一个起点，随着深度学习模型不断加强、开源方式的推进、大模型探求商业化的或许，AIGC有望加快发展。 #

“是AIGC技术进展的里程碑，该模型并且利用人工智能进行内容创作的技术成熟度急剧增强，有望成为新的全行业生产力工具，提高内容生产效率与丰富度。”财通期货同时表示。 #

值得关注的是，的上示威业间，也互有推动。中通期货报告便强调，AIGC背后同样须要“大算力”的支持。

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“发表研究成果显示，AI训练所须要的算力指数呈指数级下降，自2012年至2023年，大概每隔3个月至4个月翻番，在此其间训练AI花费的算力下降了30万倍。”德邦期货表示。 #

东方期货报告强调，从行业发展趋势看，AIGC渗透率有望在2025年提高至10%，市场规模或在2030年少于万亿。

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下游：智能客服、搜索引擎、图像文字代码生成等应用场景广泛 #

对于的下游应用场景，多家机构均觉得是非常广泛的。澎湃新闻记者梳理显示，机构一致看好的应用方向，主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。

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智能客服方面，中金公司报告表示，在未来投入商业化领域中，可通过加强的上下文理解能力，优化中行、电商等客服机器人，大大提升服务品质。

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“最适宜直接落地的项目就是智能客服类的工作。”中信期货报告强调，依据模型现有的完成度，在平行行业针对性地做事工反馈训练，就可以落地为智能客服产品，在toC场景中率先应用。对比现在的智能客服，支撑的客服，将在灵活性与人性化服务方面有明显的进步。 #

搜索引擎方面，更是带给了行业是否将迎来“革命性”变化，能够取代传统搜索引擎的大讨论。

兴业期货强调2023什么是垂直搜索引擎，可以直接生成面向问题的高完成度回答，并才能提供回答内容的相关引用链接（现在检测版本仍未开发这一功能）。之外，针对开放式问题，也可以通过匹配网路中的数据生成较为完整的答案，在处理知识类以及创意类的问题时，提供的搜索感受远胜过现今的传统搜索引擎。 #

“不过，虽然能急剧优化用户的搜索感受，但要代替传统搜索引擎，整体来看还面临三大关键技术难题，所以中短期替代的或许性较低。”中信期货剖析称：一是数据的实时性问题，二是数据的真实性仍不足靠谱，三是模型在线推理端费用昂贵。 #

归纳性工作上，文字上，东方期货强调，的上线，将加快文本类AI渗透于文本生产、智能审阅等应用领域，相关领域将会迎来极大的发展空间。 #

“同时，代码开发相关的工作愈加规整，也特别适于AI辅助生成。在现今检测中表现出的代码生成能力，但是缺少一些底层的稳定性，但相比于愈发灵活。在进行针对性的优化后，基于新GPT模型的AI代码辅助工具备望在中短期内落地。”中信期货强调。

据悉，光大期货表示，GPT模型在图象生成领域现在疗效虽略逊于扩散模型，但扩散模型可以运用生成较佳的，对于AIGC内容和日趋火爆的美术创作，将提供强悍的文字型态的动力。

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值得一提的是，在的下游应用领域，境外早已有成功的落地案例。2023年1月，中国新闻聚合网站官宣将借助为其用户互动栏目制做和个性化各式小检测。会生成一系列提问，再依照个人的回答形成用户独有的、可分享的文章。 #

不久前，Meta向支付了数百万英镑，以让为Meta的平台生成内容，并轮训平台上的创作者。

模型服务将是赢利方式潜在方向

商业方式方面，中金公司表示，现在还没有明晰的赢利商业机制，但MaaS是一个潜在方向。

“MaaS可以将模型训练、维护和布署的过程转移到云服务上。那样的形式除了增加了效率，还增加了顾客对模型开发和维护的依赖，使其才能格外专注于业务上的投入。”中金公司强调。 #

国金期货研报则强调，这类产品最简略的商业方式包括两种，一是直接计费，如Pro售价为42美元/月、出售云服务等。

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“二是赋能计费，主要指通过API插口提供技术服务。”国金期货表示，依据于2023年3月对外发布的数据，GPT-3向少于300个应用提供SaaS服务，平均每次生成45亿词，据计算，这将为带给每年约740万欧元的产值。 #

怎么灰熊？

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A股对热门题材股的作秀堪称“从不出战”，爆火出圈的，将带给这些投资机会？ #

“目前，市场上出现的概念股下跌，有较强的主题催化成份，具备一定的角力色调。但若果在未来的商业化落地上还会再有获得，或则其它的AI公司也能推出有竞争力的AI产品，那AI版块的走势则有望持续更久。”赵凤飞觉得。 #

上游方面，赵凤飞看好与相关度较高的拥有NLP技术的新上市公司，以及专门从事AI算法研究和商业化的公司都是受惠的标的。“此外，支撑这种人工智能技术的算力和数据也十分重要2023什么是垂直搜索引擎，拥有关键数据和能提供算力或算力的底层芯片的公司只是产业链上重要的一环。” #

标的方面，算力领域，财通期货建议投资者关注海光信息（）、龙芯中科（）、宝信硬件（）等。 #

AI处理器方面，华西期货建议投资者关注寒武纪（.SH）、商汤（00020.HK）、海光信息（.SH）等。AIGC相关技术贮备的应用厂家，受惠标的有万兴科技（）、中文在线（）、阅文企业集团（00772.HK）、昆仑万维（）、视觉美国（）等。

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下游商业方式落地还要的算法方面，华西期货建议投资者重点关注师大讯飞（）。同时，其他可关注汉王科技（）、拓尔思（）、海天瑞声（）、虹软科技（）、云从科技（）、格灵深瞳（）等。

财通期货则建议投资者在算法领域中，关注海康威视（）、大华股份（）、科大讯飞、云从科技、奥普特（）等。 #

不过，赵凤飞告诫投资者，综观人工智能发展的历史，每每有新的技术突破，并推动一些创新应用场景时，公众对AI的预期常常都会很高。虽然，底层技术尤其是算法的进步，具备巨大的不确定性和不可控性，人们常常容易对AI技术的兑现节奏过度豁达，这是短期最大的风险。 #

“另外，这些新上市公司对AI的布局尚处于初期阶段，竞争格局还不够清晰，是否有可持续的商业方式还有待检测，很多也都是潜在的风险。”赵凤飞指出。

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