6月3日晚上在线分享：学习数据分析或者说运用数据分析

各位亲爱的读者，今天的分享是笔者将在6月3日晚上进行在线分享的文字初稿，欢迎大家多提意见，我进行修改，希望当天能带给大家更多的干货。

学习数据分析或者说运用数据分析，其实很多行政人都会。笔者在日常和行政人交流的时候发现，很多行政人不是不知道方法或技巧，而是因为初衷是为了数据分析而分析，但不知道自己做什么。日常最多的问题可能是：“收集了那么多数据，后面应该怎么办？”“这么多数据，我要如何分析？”“不晓得领导让我收集数据是为了干什么”一开始我听到这些问题也是挺无语的，后来想了想，这应该是一个普遍问题，或许也是阻碍很多行政人在数据分析方面更一步的最大阻碍吧。

如果你的目的是在简历上增加一行：“擅长分析数据并通过分析数据解决问题”，那看一大堆工具书，然后作为面试的准备，大概率是白费心思，因为还没到行政部的负责面试的人手上，你的简历就被HR拦住了。毕竟HR要看的是你的工作成果和带来的绩效，而不是一句擅长什么而已。

回顾数据分析的本质，不论你使用什么样的工具，使用什么样的方法，不管你用excel，还是，或者是数据库，还是弄一堆漂亮的可视化图表，最终的目的可能只有一个，那就是从数据出发，设法解决一个问题，或者为某个决策提供依据。

所以，这次分享的重点，可能更加多的在于分享，我们如何考虑，用数据来解决一个什么样的问题上面。当然，整个分享要2个小时，基本的方法论和工具介绍也会涉及。但只有方法论和工具，其实网上相关的资料特别多，这么晚，谁乐意听一个老男人说2个小时的这些内容呢？在这里听2个小时，只是希望能帮大家节约成长的时间，如果你的目标是跟着网上的教程学习爬虫，学习数据清洗，然后把那些公有的统计数据做成绚烂的图表的，其实接下来的那么长时间，你可以直接选择录课，后续听听录音也可以的。如果不是的，那就请陪着我继续下去吧。 #

言归正传，先来介绍一下，今天要分享的目录，今天的分享将分以下几个环节： #

1、目的：做数据分析的目的是什么

2、道人事行政工作swot分析，或者说叫方法论，就是在技巧之上，做数据分析最常用的方法论有哪些，这里主要介绍一下5W2H和SWOT，顺便再说一下，为什么做数据分析，一定要用做项目的思路来做。 #

3、术：或者说是工具，就是日常我们用来做数据分析的工具，对我们行政人来说，用的最多就是excel，毕竟我们行政做数据分析，数据维度不太会超过三十个，数据数量也不太会超过十万条，用excel是足够足够了。笔者在日常的交流中发现，我们行政人用excel，函数之类的都基本没问题，主要还是用什么图标呈现数据的问题。这里将用一张图和大家分享一下。

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4、接着，让我们结合具体的场景，看看我们如何用数据分析来解决实际问题了。

5、最后就是谋了，也就是我们的分析报告的写作技巧，这块不是重点，因为上面几个方面弄清楚了，分析报告其实就是找个合适的模板，将分析结果套用进去的过程了。如果你上面4个方面还没弄清楚，那这个数据分析报告就比较难写了。 #

首先就是目的，你做数据分析的目的是什么？

让我们来先看一张图，这张图是一个行政能力模型的缩减版，放在这里是为了更好的说明各个时期的行政人，在数据分析的角度看，比较主要的工作是哪些。

比如说当你还是专员的时候，在工作中，更多的还是做好数据收集的工作，同时也可以通过有意识的学习和练习数据分析，但，比较现实的是，当我们是专员的时候，一来接触不到业务数据，导致数据分析的维度不够，让数据很难与实际业务结合。二来，除非是领导给机会，否则你做数据分析更多的是练习而已。 #

当你成为了主管后，自然看事务的角度和维度会发生变化，这个时候根据部门需求和业务需求，做一些简单的数据分析，就显得特别自然了，同时，在主管阶段，需要为晋升管理者做准备，通过强化数据分析的能力，可以有效提升逻辑思维能力，从而改变很多行政人会做事，但不会说话的情况。

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接着，我们要进入到经理级，这个可能是很多行政人要停留最久的阶段了，也是很多有经验的行政人从事务阶段转变为规划阶段的重要转变时期，如果一直习惯于处理事务性工作，那大概率在经理级别上一直蹉跎了。这个时候，面对数据分析，我们需要通过数据分析，来发现问题，并找到解决方案。通过类似这样的刻意练习，其实就是锻炼自己多角度看问题的能力，以及特别玄乎的大局观。当然，如果懂得一些数据分析的话，万一空降，也能比较快的通过数据找出部门问题的症结，而不是被人忽悠。 #

最后，就是总监这个阶段了，行政做到总监这个阶段，大概率是做到头了，而且很多公司压根没有行政总监这个职级，有也是兼了人事人事行政工作swot分析，或直接就是办公室主任，或总经办主任之类的岗位，不是心腹当不了的那种。在总监这个级别，数据分析的用处，更多的是通过发现的问题和解决方案的基础上，通过数据为公司业务、部门业务的发展做好指引工作。 #

这里说的比较宽泛了，现在让我们停留个30秒，大家想想是不是上面说的这个道理？笔者去喝个水。

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接着，我们来说点学术的，我们做数据分析的目的究竟是什么？ #

简单来说，我们做数据分析的目的其实就2个，第一个是设立目标或业务需求，第二个就是明确问题。这2个目的比较容易理解， #

比如说你领导说，小许啊，最近办公室里面工位不多了，后续要加很多人，是不是要考虑加工位了？那你是不是要想这几个问题：

l办公室的工位还能支撑多久？

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l新办公室需要多少工位？

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l如果新租办公室的话，需要多长的准备时间和多少费用？ #

当然，这里仅仅是举例子，实际中要考虑的问题还会更多，感兴趣的听众，可以关注一下笔者在行政联盟及58企服上面的相关分享，都有涉及。或者直接买本笔者和胡老师写的《从新手到总监：行政管理者的职场进阶手册》里面有更详细的理论结合实践的分享。 #

言归正传，上面这个案例，简单来说，你需要做工位需求的分析，数据分析的目的就是解决如何加工位的问题，你的目标就是通过工位分析，找出适合2~3年期公司发展的办公室规划，通过工位分析的方式，将这一目标细分然后落实下来。

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这么说，是否更加的接地气了呢？ #

第一部分到此为止，后续陆续更新哦。

如果有任何修改意见，麻烦私信我哦。